Hace algún tiempo pensé en escribir algo sobre la INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) y la Seguridad Alimentaria, pero lo dejé ya que no veía una clara ventaja con respecto a lo que ya tenemos. Pero he visto recientemente el programa del VI Congreso de Salud Pública Veterinaria que se celebrará en Jaén este mes de mayo. Y observo que hay una conferencia denominada La inteligencia artificial aplicada a las Ciencias Veterinarias y que el ponente es de la empresa DEEPFARM. Esta empresa en su página web cita que su tecnología mediante el uso de crotales, antenas, cámaras, etc, detecta si un animal muestra un comportamiento extraño básicamente. Esto me recuerda cuando hace ya unos 30 años había una ordeñadora que detectaba las vacas en celo por los andares cuando entraba al ordeño. Pero aquello no lo llamábamos inteligencia. Y sinceramente el vaquero era tan eficaz como el detector de celo.
Hay que hacerse varias preguntas, ¿que es la inteligencia?. Parece ser que es la capacidad de entender y comprender problemas y situaciones. Los programas o algoritmos de la IA, ¿comprenden los problemas o solo los solucionan con la información que se les da?.
Supongo que DEEPFARM se basará en un algoritmo que tiene como base un etograma. Recordemos que los etogramas son catálogos o inventarios detallados que describen y clasifican todos los patrones de comportamiento característicos de un animal o grupo en su entorno. Fueron ideados por Conrad Lorenz (década de 1930) hace casi 100 años y se suelen agrupar en grandes bloques funcionales: mantenimiento trófico, relación social/sexual, locomoción y exploración, eliminación (micción/defecación). Y a su vez estas funciones se clasifican según: la frecuencia que se produce, la duración y la latencia.
Otra pregunta sería. ¿Qué opinan los neurólogos y especialistas sobre sobre si la IA es realmente inteligente?. La respuesta es, no. Porque no entiende lo que hace. No razona, solo muestra datos y carece de voluntad, trabaja porque es un programa o un algoritmo. No tiene intencionalidad, tampoco emociones, DEEPFARM no se apiadara de un animal enfermo si lo ve sufrir. Y mucho menos tiene una conciencia biológica de su existencia.
¿Puede y creo que es así, que la IA sea una moda?, existe desde hace muchos años, pero ahora es más rápida y capaz. Hace 30 años existían programas similares a DEEPFARM en la ganadería, pero menos eficaces.
Es una moda como lo está siendo también ONE HEALTH. ¿Quién se acuerda de aquello que decía, SALUD PARA TODOS EN EL AÑO 2000?. Eslogan que surgió en el documento que la OMS elaboró en Alma-Ata por el año 1978. Aquello nos robó horas de trabajo y sueño en los 90 y hoy puede que la atención primaria esté peor que entonces.
Hay otros ejemplos de IA aplicados a la veterinaria como: BLOCKCHAIM que permite trazabilidad en tiempo real, TRACEMAP trazabilidad de la UE, HACCP DIGITAL que detecta tendencias en registros, etc. Incluso hay una IA que creo que no debe ser legal, pero está en proyecto, para detectar Toxinfecciones Alimentarias y así el epidemiólogo actuaría mucho más rápido. Consistiría en la detección temprana en canales de comportamiento digital. Analiza las redes sociales buscando algoritmos de pensamiento de lenguaje, es decir, palabras clave como náusea, vómito, dolor de cabeza, mal sabor de boca, etc. De esta forma detecta dónde se está iniciando una TIA. ¡Vamos¡, lo que hace la CIA con los terroristas o mejor, con todos nosotros.
Por ahora en Veterinaria solo podemos evaluar la adaptación de una especie a su hábitat y registrar su dinámica social. O diseñar alarmas que saltan por la tendencia de un registro o de una temperatura, incluso que la IA repare sistemas simples como un control de temperatura o humedad relativa, pero poco más. No podemos elaborar con ella SGSA, o realizar operaciones quirúrgicas o diagnósticos que no sean gráficos o sonoros.
En resumen, que la IA por ahora solo es una herramienta de actualidad y de moda. Es más vieja de lo que pensamos y no razona. Así que si alguien piensa que con la IA va a poder hacer el Cuadro de Gestión de un SGSA que espere sentado, un APPCC requiere razonamiento e imaginación y la IA no la tiene.
Un pensamiento profundo, ¿es posible que algún día repliquemos o fabriquemos una IA que piense y sienta?. Difícilmente lo haremos, como vamos a conseguirlo si apenas comprendemos cómo razonamos nosotros y que son nuestros sentimientos.
Así que, ¿Cómo sabríamos que lo hemos conseguido?. Si no nos conocemos.
¿Es el razonamiento, la comprensión y los sentimientos algo innato o adquirido?. Por ejemplo, el amor ¿seguro que es innato?. Alguien pensará, ¿para qué quiere amar la IA, si para pensar y razonar no es necesario?. Eso puede que no sea verdad.
Así que no solo hay que inculcarle razonamiento, comprensión y sentimientos, También hay que dotarla de sentimientos negativos como violencia, miedo, etc, porque sin ellos la conciencia no estaría completa.
Y de la memoria, no basta con almacenar datos, hay que aprender y saber olvidar, incluso soñar.
Continuemos, supongamos que al final conseguimos una auténtica IA, pero que Arthur Koestler tiene razón y que el ser humano siendo una especie dotada de gran intelecto, muestra una tendencia patológica hacia la autodestrucción y la violencia. No estaremos creando un monstruo a nuestra imagen y semejanza. Para Koestler, a diferencia de Descartes, no hay una dualidad alma-conciencia o inteligencia, todo va junto en un paquete. Y este paquete según Koestler, en lo que respecta al cerebro, creció demasiado rápido durante la evolución. El resultado fue una mala conexión entre las partes más primitivas del cerebro (encargadas de las emociones y la supervivencia) y el neocórtex racional, creando una "esquizofrenia" inherente. La desconexión neurológica hace que los humanos sean vulnerables a fanatismos, ideologías destructivas y guerras. ¿Cuál seria la solución?, pues farmacológica, y antes de que el uso de la tecnología nos lleve a la aniquilación.
Y de verdad vamos a crear una IA, ……..estamos locos.
En realidad qué podemos hacer con lo que tenemos que es bastante poco inteligente pero analiza muy bien los datos, pues no pocas cosas.
Comencemos con la Visión Artificial y Detección de Contaminantes. Los "ojos digitales" procesan imágenes en las líneas de producción a gran velocidad y así eliminan cuerpos extraños como plásticos, metal, etc. También pueden prevenir defectos de envasado por microfisuras en los envases, malos cierres. etc. O malas consistencias físicas y descartar frutas deformes, coberturas incompletas, etc.
Otro campo sería la microbiología predictiva por medio de alertas tempranas al monitorizar en tiempo real variables de temperatura, humedad relativa, y predecir el crecimiento de patógenos si una cámara frigorífica fluctúa en su temperatura.
Con respecto al APPCC la IA sobre todo alivia la carga del papeleo, es decir, los registros. Por lo que también se ha utilizado en la trazabilidad de los SGSA. Al fusionar la IA con tecnologías de registro como BLOCKCHAIN, plataformas como IBM Food Trust permiten rastrear el origen exacto de un ingrediente en segundos, algo que antes tomaba días de llamadas y correos. También está el caso del Control Oficial que se ha digitalizado con TraceMap, una plataforma de IA diseñada específicamente para cruzar datos comerciales de aduanas, detectar flujos sospechosos de mercancías e interceptar alimentos adulterados o falsificados antes de que entren al mercado común.
Pero la IA también tiene riesgos, sobre todo si los datos introducidos son incorrectos. Porque no lo notara, ya hemos dicho que es rápida paro no razona, así que si se mecaniza mal la información, por ejemplo una trazabilidad, lo que puede ocurrir es , tal y como decimos por aquí, “que la lie parda”. Otro problema es que su costo no es en muchas empresas rentable y por último que al estar conectada a internet, puede ser saboteada por un ataque digital con virus, troyanos, etc. Y que decir de la privacidad de datos industriales.
En los próximos años probablemente veremos una IA que realice casi ciertas inspecciones organolépticas, repito casi. Otra IA se especializa en procesado e incluso participando en la elaboración de las fichas técnicas de los productos ya que tendrán información muy abundante de la normativa mundial en lo que respecta a seguridad alimentaria, importaciones, exportaciones y normas locales. También se usará en algunos aspectos de los SGSA e incluso en las auditorías del control oficial, etc.
La IA en el futuro se utilizará para muchas cosas, pero seguirá siendo tonta, todo dependerá de el algoritmo y los datos que el ser humano le de o programe.