Hace
algún tiempo pensé en escribir algo sobre la INTELIGENCIA
ARTIFICIAL (IA) y la Seguridad Alimentaria, pero lo dejé ya que no
veía una clara ventaja con respecto a lo que ya tenemos. Pero he
visto recientemente el programa del VI Congreso de Salud Pública
Veterinaria que se celebrará en Jaén este mes de mayo. Y observo
que hay una conferencia denominada La inteligencia artificial
aplicada a las Ciencias Veterinarias y que el ponente es de la
empresa DEEPFARM. Esta empresa en su página web cita que su
tecnología mediante el uso de crotales, antenas, cámaras, etc,
detecta si un animal muestra un comportamiento extraño básicamente.
Esto me recuerda cuando hace ya unos 30 años había una ordeñadora
que detectaba las vacas en celo por los andares cuando entraba al
ordeño. Pero aquello no lo llamábamos inteligencia. Y sinceramente
el vaquero era tan eficaz como el detector de celo.
Hay
que hacerse varias preguntas, ¿que es la inteligencia?. Parece ser
que es la capacidad de entender y comprender problemas y situaciones.
Los programas o algoritmos de la IA, ¿comprenden los problemas o
solo los solucionan con la información que se les da?.
Supongo
que DEEPFARM se basará en un algoritmo que tiene como base un
etograma. Recordemos que los etogramas son catálogos o inventarios
detallados que describen y clasifican todos los patrones de
comportamiento característicos de un animal o grupo en su entorno.
Fueron ideados por Conrad Lorenz (década de 1930) hace casi 100 años
y se suelen agrupar en grandes bloques funcionales: mantenimiento
trófico, relación social/sexual, locomoción y exploración,
eliminación (micción/defecación). Y a su vez estas funciones se
clasifican según: la frecuencia que se produce, la duración y la
latencia.
Otra
pregunta sería. ¿Qué opinan los neurólogos y especialistas sobre
sobre si la IA es realmente inteligente?. La respuesta es, no. Porque
no entiende lo que hace. No razona, solo muestra datos y carece de
voluntad, trabaja porque es un programa o un algoritmo. No tiene
intencionalidad, tampoco emociones, DEEPFARM no se apiadara de un
animal enfermo si lo ve sufrir. Y mucho menos tiene una conciencia
biológica de su existencia.
¿Puede
y creo que es así, que la IA sea
una
moda?, existe desde hace muchos años, pero ahora es más rápida y
capaz. Hace 30 años existían programas similares a DEEPFARM en la
ganadería, pero menos eficaces.
Es
una moda como lo está siendo también ONE HEALTH. ¿Quién se acuerda
de aquello que decía, SALUD PARA TODOS EN EL AÑO 2000?. Eslogan que
surgió en el documento que la OMS elaboró en Alma-Ata por el año
1978. Aquello nos robó horas de trabajo y sueño en los 90 y hoy
puede que la atención primaria esté peor que entonces.
Hay
otros ejemplos de IA aplicados a la veterinaria como:
BLOCKCHAIM que permite trazabilidad en tiempo real, TRACEMAP
trazabilidad de la UE, HACCP DIGITAL que detecta tendencias en
registros, etc. Incluso hay una IA que creo que no debe ser legal,
pero está en proyecto, para detectar Toxinfecciones Alimentarias y
así el epidemiólogo actuaría mucho más rápido. Consistiría en
la detección temprana en canales de comportamiento digital. Analiza
las redes sociales buscando algoritmos de pensamiento de lenguaje, es
decir, palabras clave como náusea, vómito, dolor de cabeza, mal
sabor de boca, etc. De esta forma detecta dónde se está iniciando
una TIA. ¡Vamos¡, lo que hace la CIA con los terroristas o mejor,
con todos nosotros.
Por
ahora en Veterinaria solo podemos evaluar la adaptación de una
especie a
su hábitat y registrar su dinámica social. O diseñar alarmas que
saltan por la tendencia de un registro o de una temperatura, incluso
que la IA repare sistemas simples como un control de temperatura o
humedad relativa, pero poco más. No podemos elaborar con ella SGSA,
o realizar operaciones quirúrgicas o diagnósticos que no sean
gráficos o sonoros.
En
resumen, que la IA por
ahora solo
es una herramienta de actualidad y de moda. Es más vieja de lo que
pensamos y no razona. Así que si alguien piensa que con la IA va a
poder hacer el Cuadro de Gestión de un SGSA que espere sentado, un
APPCC requiere razonamiento e imaginación y la IA no la tiene.
Un
pensamiento profundo, ¿es posible que algún día repliquemos o
fabriquemos una IA que piense y sienta?. Difícilmente lo haremos,
como vamos a conseguirlo si apenas comprendemos cómo razonamos
nosotros y que son nuestros sentimientos.
Así
que, ¿Cómo sabríamos que lo hemos conseguido?. Si no nos conocemos.
¿Es
el razonamiento, la comprensión y los sentimientos algo innato o
adquirido?. Por ejemplo, el
amor ¿seguro que es innato?. Alguien pensará, ¿para qué quiere
amar la IA, si para pensar y razonar no es necesario?. Eso puede que
no
sea
verdad.
Así
que no solo hay que inculcarle razonamiento, comprensión y
sentimientos, También hay que dotarla de sentimientos negativos como
violencia, miedo, etc, porque sin ellos la conciencia no estaría
completa.
Y
de la memoria, no basta con almacenar datos, hay que aprender y saber
olvidar, incluso soñar.
Continuemos,
supongamos que al final conseguimos una auténtica IA, pero que
Arthur Koestler tiene razón y que el ser humano siendo una especie
dotada de gran intelecto, muestra una tendencia patológica hacia la
autodestrucción y la violencia. No estaremos creando un monstruo a
nuestra imagen y semejanza. Para Koestler, a diferencia de Descartes,
no hay una dualidad alma-conciencia
o inteligencia,
todo va junto en un paquete. Y este paquete según Koestler, en lo
que respecta al cerebro, creció demasiado rápido durante la
evolución. El resultado fue una mala conexión entre las partes más
primitivas del cerebro (encargadas de las emociones y la
supervivencia) y el neocórtex racional, creando una "esquizofrenia"
inherente. La desconexión neurológica hace que los humanos sean
vulnerables a fanatismos, ideologías destructivas y guerras. ¿Cuál
seria la solución?, pues farmacológica, y antes de que el uso de la
tecnología nos lleve a la aniquilación.
Y
de verdad vamos a crear una IA, ……..estamos locos.
En
realidad qué podemos hacer con lo que tenemos que es bastante poco
inteligente pero analiza muy bien los datos, pues no pocas cosas.
Comencemos
con la Visión
Artificial y Detección de Contaminantes. Los "ojos digitales"
procesan imágenes en las líneas de producción a gran velocidad y
así eliminan cuerpos extraños como plásticos, metal, etc. También
pueden prevenir defectos de envasado por microfisuras en los envases,
malos cierres. etc. O malas consistencias físicas y descartar frutas
deformes, coberturas incompletas, etc.
Otro
campo sería la microbiología predictiva por medio de alertas
tempranas al monitorizar en tiempo real variables de temperatura,
humedad relativa, y predecir el crecimiento de patógenos si una
cámara frigorífica fluctúa en su temperatura.
Con
respecto al APPCC la IA sobre todo alivia la carga del papeleo, es
decir, los registros. Por lo que también se ha utilizado en la
trazabilidad de los SGSA. Al fusionar la IA con tecnologías de
registro como BLOCKCHAIN, plataformas como IBM Food Trust permiten
rastrear el origen exacto de un ingrediente en segundos, algo que
antes tomaba días de llamadas y correos. También está el caso del
Control Oficial que se ha digitalizado con TraceMap, una plataforma
de IA diseñada específicamente para cruzar datos comerciales de
aduanas, detectar flujos sospechosos de mercancías e interceptar
alimentos adulterados o falsificados antes de que entren al mercado
común.
Pero
la IA también tiene riesgos, sobre todo si los datos introducidos
son incorrectos. Porque no lo notara, ya hemos dicho que es rápida
paro no razona, así que si se mecaniza mal la información, por
ejemplo una trazabilidad, lo que puede ocurrir es , tal y como
decimos por aquí, “que la lie parda”. Otro problema es que su
costo no es en muchas empresas rentable y por último que al estar
conectada a internet, puede ser saboteada por un ataque digital con
virus, troyanos, etc. Y que decir de la privacidad de datos
industriales.
En
los próximos años probablemente veremos una IA que realice casi
ciertas inspecciones organolépticas, repito casi. Otra IA se
especializa en procesado e incluso participando en la elaboración de
las fichas técnicas de los productos ya que tendrán información
muy abundante de la normativa mundial en lo que respecta a seguridad
alimentaria, importaciones, exportaciones y normas locales. También
se usará en algunos aspectos de los SGSA e incluso en las auditorías
del control oficial, etc.
La
IA en el futuro se utilizará para muchas cosas, pero seguirá siendo
tonta, todo dependerá de el algoritmo y los datos que el ser humano
le de o programe.
